Для анализа я взяла фото различных морских обитателей. 

Модель Clustering - группа C1 состоит из дельфина и косатки, т.к. у них схожая форма. В другую группу C2 попали медуза и скат, т.к.  наверное, у них темные цвета на фотографиях. В отдельную группу C3 выведена морская звезда, возможно, потому, что она единственная отличается, и по оттенкам, и по форме. В группу C4 попали остальные животные, т.к. у них имеются желтые оттенки на фотографиях

Модель Image Grid - морской конек, рыба и осьминог ,возможно, объединены, потому что присутствуют желтые детали на данных фотографиях. Косатка, скат, дельфины и краб  имеют темные оттенки на фотографиях, но медуза вообще не подходит под эту группу. Разделение фотографий по группам у модели Image Grid мне не совсем понятно. 

Модель t-SNE - морской конек, клоуны, желтая рыба объединены опять же по цветовому признаку (присутствие желтого цвета на фото).  Звезда, скат, дельфины, медуза объединены, вероятно, по преобладанию темных оттенков. Остальные элементы находятся по отдельности.

Вывод: модель Clustering показалась мне самой удачной, т.к. она учла не только цветовую палитру фотографий, но и форму некоторых объектов.